En medio de esta revolución de IA, en la que la mayoría de nosotros estamos inmersos, avanzando con pies y manos, consumiendo tokens como si no hubiera un mañana, pensando que estamos echándole "al bicho" 20 o 90 pavitos al mes y ni tan mal... sería fácil pensar que las grandes empresas que gestionan esto se están forrando…

¿Tiene sentido? Pues cuando te pones a rascar un poco… empiezan a salir cosas interesantes.

Pérdidas millonarías

Una de las cosas que más me sorprende con estas empresas es que, en muchos casos, los planes que usamos están subvencionados.

Un ejemplo de esto es esta hebra de Reddit: https://www.reddit.com/r/GenAI4all/comments/1ru9456/anthropics_claude_code_subscription_may_consume

En ella se comenta que el plan MAX, en el que tú pagas 200 $ al mes, le puede llegar a costar a Anthropic hasta 5.000 $.

¿Cooooomooooo?

Eso mismo pensé yo cuando lo leí.

Por eso añado enlaces a cada hecho, porque yo mismo no me lo creía.

Algunos ejemplos:

• https://www.gisreportsonline.com/r/ai-business-models/
• https://en.wikipedia.org/wiki/Anthropic
• https://www.theverge.com/news/819072/anthropic-50-billion-infrastructure-ai-data-center-investment
• https://www.reuters.com/technology/openai-expects-business-burn-115-billion-through-2029-information-reports-2025-09-06/
• https://www.reuters.com/technology/openai-sees-compute-spend-around-600-billion-by-2030-cnbc-reports-2026-02-20

OpenAI en 2024 habría generado aproximadamente 3.700 millones de dólares de ingresos y registrado pérdidas cercanas a los 5.000 millones.

Otra estimación señala que ese año la compañía gastó alrededor de 9.000 millones, lo que terminó resultando en pérdidas de unos 5.000 millones, debido principalmente al coste de entrenar modelos y operar ChatGPT.

En 2025, las estimaciones sitúan los ingresos alrededor de 13.000 millones, con un cash burn anual de aproximadamente 8.000--9.000 millones.

Ya como colofón a este bombazo de cifras, se estima que Anthropic podría ser rentable hacia 2028 y OpenAI alrededor de 2030.

¿ Y por qué tarda tanto?

Incluso con ingresos creciendo muy rápido, los costes siguen siendo enormes:

• GPUs y computación para entrenar modelos

• Centros de datos

• Cloud (Amazon y Google)

• Equipos de investigación muy caros

Fuente: https://arxiv.org/abs/2405.21015

Además, los modelos más avanzados ya cuestan cientos de millones de dólares y se espera que superen los 1.000 millones por modelo en los próximos años.

Y otro tema impactante cuando pones a escala el consumo:

• Un centro de datos de IA moderno puede consumir 100-300MW, eso equivale a un ciudad de 100.000 - 300.000 personas (y los nuevos van más allá, hasta 500MW o más).
• Entrenar a modelos tipo GPT-4 puede consumir decenas de Gwh, eso equiva a cientos de hogares durante años o miles de coches eléctricos cargados completamente.
• Usar la IA (inferencia) gasta más que entrenarla: responder a millones de usuarios todos los días consume más energía que entrenar el modelo una vez.

Más info: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai

https://www.globalelectricity.org/data-centers-energy-consumption/

¿Están locos los inversores?

Estamos hablando de cifras que dan vértigo.

¿Quién en su sano juicio invertiría miles de millones en algo que tardará años en ser rentable (si llega a serlo...)?

La razón es que muchos creen que será la mayor revolución económica desde Internet.

Según McKinsey, la IA generativa podría añadir entre 2,6 y 4,4 billones de dólares al año a la economía mundial.

Fuente: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier

Quien gane puede dominar industrias enteras, como en su día Microsoft con Windows o Google con las búsquedas, pero a lo bestia, como tener el guantelete de Thanos.

Además existe una carrera geopolítica entre Estados Unidos y China por liderar la IA.

La IA se parece cada vez menos a una startup tecnológica y cada vez más a una carrera espacial o armamentística, impulsada por el síndrome del FOMO:

• Si invierto y me equivoco, pierdo dinero.
• Si no invierto y funciona, me quedo fuera de la mayor revolución tecnológica del siglo.

¿Te cuadra la presión?

Mientras escribo esto se me erizan los pelos del cogote.

Entiendo la presión para que la IA se meta hasta en las neveras de casa.

La estamos usando a precios absurdamente bajos, probablemente subvencionados.

Imagina que cuando salió te hubieran dicho:

"Tu IA cuesta 5.000 euros al mes, ah y pagas también cuando se equivoca, y por supuesto revisa que si mete la pata es culpa tuya."

Seguramente se habría quedado como algo de nicho.

En cambio el modelo ha sido:

• Primero gratis.
• Luego 20 € al mes.
• Después 90 €.
• Luego 200 €.
• Y si quieres más... pagas por créditos.

Movimientos curiosos

Anthropic ha lanzado un revisor automático de pull requests que puede costar entre 15 y 35 euros por PR.

Algunos desarrolladores dicen que todavía no merece la pena.

Comentarios divertidos:

Claude escribe código y Claude lo revisa.
Un plan sin fisuras.

Si Claude puede escribir código limpio...
¿por qué no lo escribe bien desde el principio?

También han anunciado doble de créditos en fin de semana, su infraestructura se queda ociosa esos días.

Esto empieza a parecerse a las tarifas de la luz, o al trabajo en fábricas con turnos rotativos.

All in ... Manolin

Como desarrollador, la presión ahora es ir all in con la IA.

Puedes tener agentes generando código a una velocidad brutal.

Pero alguien tiene que revisarlo.

Y ahí surge la idea:

agentes revisando a otros agentes.

Pero ya ha habido incidentes.

Por ejemplo Amazon tuvo problemas internos tras cambios asistidos por IA y volvió a exigir revisión humana senior para ciertas PRs.

Fuentes:

https://www.businessinsider.com/amazon-tightens-code-controls-after-outages-including-one-ai-2026-3

https://the-decoder.com/amazon-makes-senior-engineers-the-human-filter-for-ai-generated-code-after-a-series-of-outages/

Escenarios

Y ahora viene la parte divertida ¿Qué narices va a pasar? Hablando con varios compañeros y leyendo aquí y allá, las opciones que podrían pasar son:

A. Nos convertimos en yonki-dependientes de la IA, oye una subscripción son 5000 pavos al mes, si no los tienes no montes un negocio, como si te compras una extensión de terreno grande y no tienes dinero para comprarte un tractor.

B. Todo bajará hay competencia, al final el mercado se va a regular solo, y aunque ahora mismo las grandes empresas están perdiendo dinero, a medida que vayan saliendo más competidores, los precios bajarán, y la IA se democratizará.

C. Los precios se mantienen bajos porque actualmente las empresas están tirando de crédito/deuda porque están invirtiendo a lo bestia, pero cuando se salde esa deuda ya tendrán beneficios sin necesidad de subir precios

D. Que esto se estanque, peguen un crash tremendo algunas empresas, y pase como con la crisis de las punto com, cebollazo para después recuperación y luego boom.

E. Escenarios apocalípticos, en la que se eliminen la mayoría de trabajos, se pierda el control de la IA, y acabemos como en Matrix, diciendo eso de que "los años 90 fueron el culmen de la civilización humana 😄".

F. Elija su propia aventura... 😉

A esto no ayuda:

• Que van todas las empresas corriendo a toda velocidad y no hay tiempo de parar, optimizar, etc...
• No hay regulación, ni ética, ni moral, ni nada.
• Para aumentar el hype: mensajes agresivo, ya no sabes que es predicción y que... necesito que me inyectes más pasta.

Que creo que puede pasar (y seguramente me equivoque 🙂):

• Que saldrán claros ganadores, y por el camino una o más de las grandes van a caer de forma sonada pegando unas sacudidas enormes en el mercado.

• Que tenemos que apostar fuerte por la IA, ya no hay otra, pero también mantener los pies en el suelo, no es oro todo lo que reluce.

• Que si piensas que tu trabajo se va a convertir en elegir cuatro skills, promptear algo a alto nivel y darle a un botón, creo que te equivocas, tendrá que haber un trabajo cualificado detrás para poder sacar el máximo partido a la IA (esta reflexión se la he robado a Jaime Salas).

Nota

Los más viejos del lugar, os habréis dado cuenta que el título de este post, viene de una canción del gran Joaquin Sabina :).

🙌 Agradecimientos

Gracias a Luis Cañas, otro perro viejo en esto del desarrollo de software, por revisar este artículo, aportar ideas y mejorar varios de los puntos. Siempre es un lujo contar con alguien que ha estado metido en mil charcos.