El picar se va acabar

Intro

Igual que en el siglo XX el gran salto fue Internet, en el XXI todo apunta a que la revolución va a ser la IA, y oye, es una pasada: nos cambia la forma de trabajar, somos bastante más productivos, reduce tareas repetitivas…, es impresionante.

Peeeeroo.... vamos al turrón

Llevamos dos años escuchando que “en 6 meses ya no harán falta programadores”. Que si la IA hace magia, que si los Product Owners van a tirar código a producción a cholón sin PRs y sin saber programar…

¿Esto es así? Vamos a analizarlo con calma, y que cada uno saque sus conclusiones.

🤖 Preguntándole directamente a la IA

Si la IA es el futuro, preguntémosle al futuro :), así que le he lanzado unas preguntas a Chat GPT a ver qué dice.

🥇 Primera pregunta

Me gusta mucho trabajar en modo agente con copilot y claude o usando cursor o el último berrido de IDE e IA que haya, ¿Crees que una persona sin conocimientos de programación ni de las tecnologías / frameworks que se usen en un proyecto profesional y complejo puede ser productivo? ¿Es buena idea que tenga bases sólidas en fundamentos de programación y experiencia en frameworks y tecnologías?

Respuesta corta

En resumen: sí, una persona sin conocimientos previos puede producir cosas funcionales gracias a las IA, pero no es realista esperar productividad sostenida ni calidad profesional en proyectos complejos sin una base sólida. Y en entornos profesionales, las bases importan más que nunca, incluso aunque trabajes “en modo agente” con Copilot, Cursor, Claude, etc.

Más detalle sobre la respuesta

Después de este sumario, se curra un detalle interesante, vamos a resumirlo y comentarlo:

Lo que SÍ puede hacer alguien sin conocimientos técnicos hoy

Con herramientas como Cursor, Copilot/Agents y Claude, una persona sin formación previa puede:

• Crear prototipos rápidos (MVPs, demos, páginas web, CRUDs básicos).

• Automatizar tareas sencillas.

• Entender código generado por IA de manera parcial.

• Iterar hasta lograr algo que “funcione” sin conocer todos los detalles.

Hoy la IA disminuye muchísimo la barrera de entrada: ya no necesitas recordar sintaxis ni conocer el framework en profundidad para producir resultados visibles.

Pero… esto no escala.

Lo que NO puede hacer (realísticamente) sin conocimientos

En proyectos profesionales, complejos o de larga duración, inevitablemente aparece:

• Arquitectura de software

• Integraciones con sistemas reales

• Gestión de estado compleja

• Seguridad

• Rendimiento

• Escalabilidad

• Depuración de errores no triviales

• Mantenimiento a largo plazo

Cuando algo falla en profundidad, la IA te puede ayudar, pero si no entiendes el fundamento técnico no sabrás ni identificar el error ni evaluar si la respuesta de la IA es correcta.

Y aquí está la clave:

👉 La IA acelera a los que ya saben, pero no reemplaza las bases que permiten pensar, analizar y validar.

Y continúa con una explicación bastante interesante que prefiero no copiar aquí para no alargar el post (oye, mira, que al final me está haciendo el trabajo de escribirlo :D).).

¿Qué saco en claro de aquí? Pues que sí, que la IA es un game changer que es la hostia lo que te puede sacar y cómo te acelera, pero que si no tienes una base sólida de programación y de las tecnologías que uses, vas a tener un problema gordo tarde o temprano.

🥈 Segunda pregunta

Pregunta

¿Por qué entonces tu creador y otras empresas que venden IA dicen que en 6 meses no harán falta programadores ni arquitectos de software?

Respuesta corta

Entiendo perfectamente tu confusión: el mensaje del marketing (“la IA reemplazará a los programadores en 6 meses”) no coincide con la realidad técnica.

Vamos a separar marketing, incentivos empresariales y realidad práctica.

Más detalle sobre la respuesta

El detalle que da a continuación es muy divertido, lo condenso por aquí:

• El marketing exagerado vende: atrae inversión, genera hype sitúa a la empresa como líder del futuro y acelera la producción.

• Es exactamente el mismo patrón que se vió con los chatbots en 2016, las criptomonedas en 2019, el metaverso en 2021...

XDDDDD, y esta frase es un descojone: El marketing tiene incentivos distintos a la ingeniería.

Y esta otra toda una perla: Es un mensaje para "negocios" no para técnicos.

Las empresas quieren vender la idea de que:

• podrás construir productos más rápido,

• necesitarás menos recursos,

• la IA es imprescindible.

No van a decir:

“Esto aún requiere programadores con buenas bases y no es autónomo”. Porque eso vende menos.

¿Qué conclusión saco de todo esto? Pues lo de siempre, hay unos vendeburras que están fritos por hacer negocio como sea, y hay gente con dinero que escucha cantos de sirena y meten pasta como si no hubiera un mañana, y mientras a los programadores nos tienen locos con el tema, y bueno da la impresión que nos tienen ganas, no es la primera vez que sueltan la consigna de: "no harán falta programadores, ¡nos libramos de estos frikis!".

Vale tío listo, te estás columpiando ponme un ejemplo de "momentazo agárrame el cubata de una de estas empresas": Marc Benioff, CEO de Salesforce (una de las empresas de software más grandes del mundo), dijo a finales de 2024 que en 6 meses no vamos a contratar a más programadores, y bueno estamos en 2025 y si buscamos por "developer" en su web de empleo, vemos que tienen "unas cuantas" ofertas activas.

Lo que lees entre líneas, es... Sí, la IA es una revolución, te acelera mucho tu trabajo, van a hacer necesarias menos personas para hacer lo mismo, pero va a hacer falta gente que pilote para hacer desarrollos profesionales, eso de que el Product Owner le diga a la IA lo que tiene que hacer, y directamente sin pasar pull request vaya a producción...parece que va a ser complicado de conseguir ¿Por qué? Al menos de momento la IA genera un chorro de código, no hemos sido capaces de dedicarnos a hacer diagramas de pelotitas (como en los 90/2000) y que eso funcione, ... ese chorro de código tiene que salir perfecto, y encima que la IA entienda al cliente o product owner de turno... casi nada :).

🥉 Tercera pregunta

Pregunta

Entonces a una persona que quiera empezar a desarrollar aplicaciones, ¿Le aconsejas que aprenda los fundamentos de programación y de los frameworks y tecnologías que vaya a usar y se apoye en IA para ser más productivo?

Respuesta corta

Sí. Esa es, con muchísima diferencia, la estrategia ganadora hoy y en los próximos años. Ni aprender todo “a la antigua”, ni depender ciegamente de la IA:

1. Aprender fundamentos de programación - imprescindible.
2. Aprender frameworks y tecnologías: pero sólo lo necesario, en contexto
3. Usar IA como multiplicador de productividad

Más detalle sobre la respuesta

La parrafada que suelta luego también es interesante, la resumo por aquí: hay que aprender fundamentos sólidos, y utilizar la IA como acelerador y como herramienta de aprendizaje contextual de frameworks.

Creo que ahí tiene bastante razón, aprende bien la base + cómo funciona la tecnología (usa la IA para preguntarle dudas), y después usa también la IA para acelerar tu trabajo, ir en modo piloto automático puede ser receta de hostia segura tarde o temprano.

🧠 Bueno es sólo IA, no te fíes de lo que diga

Pues eso.

Si no te fías de la IA para pedir consejo para tu carrera laboral… ¿cómo te vas a fiar de tirar a producción código que no entiendes? 😄

🎤 Soy promptero

Sí, como el gran Antonio Molina: “Soy mineroooo…”

Nosotros somos prompteros, consumimos IA para generar código, automatizar cosas, iterar. Pero el verdadero “cogollo” está en:

• Construir modelos

• Diseñar arquitecturas de IA

• Generar datasets

• Optimizar inferencias

• Construir herramientas de IA para otros

Y esos perfiles están muy bien pagados.

⛏️ Experiencia real del día a día

Vamos ahora a por experiencia real.

Una joya: cuando Anthropic anunció lo listísimo que era Claude Sonnet…, el gran Midu le pidió a Claude Sonnet que generara un Mario Bros, míralo tú mismo (a partir del 6:50 aproximádamente)

Sobre mi experiencia como "promptero / agentero":

• Prototipos que antes tardaba una semana → ahora en horas.

• En bases de código reales: a veces clava cosas brutales, a veces genera cagadas bíblicas.

• En modo automático (cero supervisión) hay mucho riesgo de que acabe generando basura.

• Hay “honeypots”: partes del código donde la IA se queda atrapada en bucle.

• Cuanto más precisas le des las instrucciones, mejor (parecido a estar programando en lenguaje natural).

• Muchos vibecoders van como una bala la primera semana, meh la segunda, y a la tercera me llaman para arreglar “un problemilla”, y me toca hacer el famoso rol de "vibe code-fixer", que se suele resumir, en: has sacado un prototipo muy chulo, vamos a aprovechar algún trozo y construir en firme desde cero (que ojo: es un gran avance, pero no es lo que te están vendiendo).

La IA te multiplica… pero solo si ya sabes.

🛠️✨ El efecto colateral: Frameworks IA Friendly

Otra consecuencia: los Frameworks que mejor funcionan con IA pueden ganar adopción.

• Tailwind: vuela cuando vas en modo agente (aunque tiene un poco de lío entre la versión 3, la 4 y la configuración inicial).

• React, si vas en modo clásico (SPA): estable, toneladas de ejemplos → la IA lo maneja bien, de hecho si pruebas con Angular, verás que la IA se hace un lío con los breaking changes que ha ido sufriendo (por ejemplo, te puedes encontrar un if en HTML escrito de forma obsoleta).

Un ejemplo de esto, mira cómo se ha despegado React de Angular en 2025:

Así que olvídate de los debates de si A o B porque patatas, ... al final te vas a quedar lo que "tire mejor con la IA".

🧯 El marrón de los perfiles juniors

Un tema que está recibiendo un cambio drástico es el de los perfiles juniors.

¿Cómo narices puedes aprender? Es algo parecido a cuando aprendías Mates en el colegio:

• Primero aprendes las operaciones y base sin calculadora.
• Después aprendes a usar la calculadora para ir más rápido.

Con la IA no es exactamente igual, pero hay algo de analogía:

• Es bueno que aprendas base y te pelees sin ayuda.

• Te puedes apoyar en IA para entender ciertas partes, por ejemplo "explícame este trozo de código".

• Cuando empiezas a hacer algo más elaborado, le puedes pedir que te vaya generando partes, pero tienes que entender lo que hace, y no te cortes en pedirle que te lo explique, también es importante irte a la documentación oficial de lo que estés usando, aprender y validar que todo esta ok.

Ahora mismo los centro educativos tienen un problema serio: el método tradicional ha dejado de funcionar, y se están tomando enfoques equivocados, por ejemplo:

• Están los que siguen igual como si no pasara nada, error: con la IA puedes sacar en 10 minutos el material de base por el que evalúas (a fin de cuentas suele ser materia básica o ejercicios tipo, muy machacados).

• Otros pasan a sistemas tradicionales, he llegado a ver exámenes por escrito de programación, con un par vamos..., lo que viene siendo formarte para tu día a día en el mercado laboral.

• Y por último están los que piden lo más complejo y ambicioso para que los alumnos no lo resuelvan en cero coma con la IA… otro para premio. Es como si en primero de Arquitectura, después de enseñarte a trazar un alzado básico y proyectar una planta sencilla, te dijeran: ‘Perfecto, pues ahora vamos a proyectar un aeropuerto internacional completo con su plan maestro, flujos operativos y diseño estructural avanzado’.

Esto exige un cambio profundo que llevará tiempo asentarse y, mientras tanto, chocará de frente con instituciones y centros educativos. Buen material para un post futuro :) Si os interesa, lo escribo

💨 ¿Más de lo mismo pero más rápido?

Otro tema muy interesante es como afecta esto a consultoría y otras áreas, se repite la historia:

• No te vas a librar de la web de Renfe, una consultora tipo cárnica siempre podrá trincar a cuatro chavales, ponerlos a escupir código con IA como si no hubiera un mañana y soltar un mojonada tremenda, lo único que va a cambiar es el tiempo de entrega, la mierda será igual a peor.

• No te vas a librar del SEO y temas relacionados, eso daría para otro post, por curiosidad, pregúntale a la IA como podrías hacer para posicionar tu sitio web de forma que Chat GPT te lo recomiende, verás que sorpresa.

¿Y ahora qué hago?

Mi consejo, que ojo, puede estar equivocado 🫣:

1. Aprende fundamentos sólidos.
2. Aprende tecnologías.
3. Usa la IA para acelerar tu trabajo y aprender en contexto.
4. Supervisa siempre: prototipo !== producción.

📌Conclusiones

La IA es una auténtica pasada y está transformando por completo nuestra forma de trabajar. Si no la usas, te vas a quedar atrás; si te flipas y dependes solo de ella, vas a producir auténticos mierdones. Además, prepárate: esto evoluciona a una velocidad brutal y hay mucha pasta en juego. Por eso, estudia, evalúa, lee y, sobre todo, forma siempre tu propio criterio.

🙌 Agradecimientos

Gracias a Luis Gonzalo Cañas Iniesta , otro perro viejo en esto del desarrollo de software, por revisar este artículo, aportar ideas y mejorar varios de los puntos. Siempre es un lujo contar con alguien que ha estado metido en mil charcos.